Somos la plataforma tecnológica que incorpora internet y análisis de datos a su mantenimiento industrial

Para cada problema, una solución

Fallos inesperados

El mantenimiento preventivo se queda rezagado en determinar las causas de los fallos de las máquinas a tiempo.

Nuestra plataforma incluye interpretación de datos por algoritmos de Machine Learning que ayuda a detectar con antelación un potencial fallo de máquina.

Datos de máquinas insuficientes

Las soluciones existentes de mantenimiento no generan todos los resultados para conocer de manera completa su máquina.

Proveemos de una visión completa y en tiempo real sobre el estado de las máquinas, utilizando visualización de datos (historial de gráficas, alarmas, tendencias).
Ver un ejemplo.

Inspecciones presenciales innecesarias

Las visitas repetitivas a planta por parte del personal para labores de monitoreo reducen su productividad.

Incorporamos infraestructura IoT a nuestra plataforma, otorgando información centralizada, accesible desde cualquier momento y lugar.

Amadeus

Nuestro servicio de análisis Amadeus, es un sistema automatizado para el monitoreo de maquinaria a través del aceite lubricante. Utilizando nuestra plataforma en la nube, infraestructura IoT y diferentes sensores de aceite, usted puede conocer en todo momento y lugar la salud de su máquina, y tomar acciones a tiempo.

Ir a Amadeus

Plataforma

Un dashboard de fácil uso para todo el análisis de sus datos.

Aplicación SaaS por suscripción 100% basada en la nube.
Servicio de análisis de datos por machine learning que incluye: gráficas, alarmas, tendencias.
Generación de reportes sobre el estado de las máquinas.
Interfaz web intuitiva, accesible desde cualquier lugar del mundo.

Hardware

Mediciones automáticas y en tiempo real del estado de sus máquinas.

Sistema adaptable a distintos sensores, se ajusta a las necesidades de su planta.
Funcionamiento integral con la Plataforma Amadeus.
Red IoT autogenerada, de fácil conexión con la red local.
Instalación poco intrusiva, no requiere de configuración en sitio.